予測型ヘルスプラットフォーム

受け身をやめる。予測を始める。

スマートリング + AIパル。毎日の多言語エンゲージメント、エビデンスベースのアーキテクチャ。アジア太平洋の病院・HMO・保険会社向けに構築。

HIPAA-readySOC 2 Type IINIH-recognized

エビデンスが示すもの

臨床研究がアーキテクチャのすべてを裏付けています。

YapHealthは、AI介在患者エンゲージメントに関する文献を基に構築されています。毎日のパル、スマートリング、予測スケジューリング、多言語配信など、すべてのコンポーネントが査読済みの研究結果に対応しています。私たちのパイロットは独自のデータを示します。これらはアーキテクチャが機能する理由を示しています。

1
↓30%
再入院・救急受診

毎日のチェックインが退院後のギャップを埋める。

The post-discharge window is where adherence collapses — 1 in 5 patients experience an adverse event, a third of which are preventable. Relational AI agents run by Northeastern at Boston Medical Center cut readmissions by 30% across 750 patients.

2
89.7%
服薬アドヒアランス

リマインダーではなく、確認。

Pill counts lie. AI-mediated visual verification (AiCure, Phase 2 schizophrenia trial) achieved 89.7% mean cumulative adherence vs. 71.9% under modified directly observed therapy — and 100% of samples in therapeutic range vs. 50%.

3
↓50.7%
予約不履行

予測的・行動調整型スケジューリング。

Rule-based reminders treat every patient the same. AI no-show prediction at Emirates Health Services cut missed appointments by 50.7% over three months — recovering 6,000+ hours of clinical time and shortening average wait time by 5.7 minutes.

4
↓14.2mmHg
24週時点の収縮期血圧

スマートリング + AIパルのパターン、実証済み。

An AI coaching program paired with a wearable BP monitor reduced systolic blood pressure by 14.2 mmHg in stage-2 hypertensives over 24 weeks. Adherence was >90%; clinician intervention was required for <6% of participants.

1.Bickmore et al., Empowering Low Health Literacy Hospital Patients with Virtual Nurse Agents, Northeastern University / Boston Medical Center re-engineered discharge trial, n=750.
2.Bain et al., Use of a Novel Artificial Intelligence Platform on Mobile Devices to Assess Dosing Compliance, AiCure Phase 2 schizophrenia clinical trial.
3.Emirates Health Services, Real-Time Analytics and AI for Managing No-Show Appointments in Primary Health Care, 3-month implementation.
4.AI Coaching + Wearable Blood Pressure Monitoring Study, 141 adults with uncontrolled hypertension, 24-week non-randomized real-world evidence.

All figures cited reference independent peer-reviewed research, not YapHealth pilot data. YapHealth is engineered against this evidence base. Our own outcomes will be reported as pilots complete and are subject to institutional review.

プログラムの進め方

ライセンスから成果まで 90日で。

あなたのチームと私たちの間の明確な引き継ぎ。メンバー名簿とデータの管理はあなたが担い、私たちはプラットフォーム・パル・スマートリングを担当します。

01
あなたのチーム

プラットフォームをライセンス

YapHealth integrates with your member system in under 90 days. HIPAA-ready architecture, Graph Memory: HIPAA + SOC 2 Type II, BAA on request.

Integration · API + SFTP
~90 days · BAA signed
02
あなたのチーム

メンバー名簿をアップロード

セキュアなポータルから患者・メンバーデータをアップロード。各メンバーの認証情報が自動生成されます。

Roster upload · Encrypted
12,840 members · creds issued
03
メンバー

メンバーが自分でオンボーディング

各メンバーにアプリリンク付きの個別メールが届きます。発行された認証情報でログインし、自分でパスワードを設定します。

Onboarding flow
Email → app → password
04
メンバー

パルを作成してリングをペアリング

メンバーはストーリーベースのボンディング儀式を通じてパルを形成し、スマートリングをペアリングして継続的なウェルネスシグナルの追跡を開始します。

Pal + Ring · Paired
Bonding ritual complete
05
あなたのチーム

ダッシュボードで成果を確認

集団レベルのウェルネストレンド、エンゲージメント指標、リスクシグナル。情報提供のみ、診断ではありません。

Dashboard · Live
Day 0 · 契約Day 30 · 統合完了Day 60 · メンバーオンボーディングDay 90 · 成果ライブ

アジア太平洋ファーストで構築

彼らの言語。翻訳ではなく。

ほとんどのデジタルヘルスプラットフォームは英語優先で構築され、後から地域化されます。YapHealthはアジア太平洋ファーストで構築されました。メンバーはネイティブな音声、ネイティブな文字、文化的に根ざした会話をアジア太平洋の7つの主要言語で体験します。

Clinician and patient in APAC clinical setting
Kumusta ka ngayong umaga, Maria?
「今朝の調子はいかがですか、Maria さん?」
Tagalog · Pal voice · 7:42 AM
15+
対応言語
7
アジア太平洋ネイティブ(方言含む)
100%
全言語でネイティブ音声
Filipino
Philippines
Malay
Malaysia
Indonesian
Indonesia
Tiếng Việt
Vietnam
中文
Chinese
日本語
Japanese
한국어
Korean
各言語内の地域方言カバレッジメンバーは標準語に合わせる必要はありません。パルは彼らが日常で使う方言を話します。
BisayaCebuanoIlocanoCantoneseHokkienJavaneseSundanese+ more
+
アジア太平洋を超えて

グローバル展開向けの追加言語カバレッジ。

多国籍HMO、保険会社、病院ネットワーク向け。同じパルアーキテクチャが、欧州・MENAマーケットのメンバーの母国語で展開されます。

Español
Spanish
Français
French
Deutsch
German
Português
Portuguese
Italiano
Italian
Русский
Russian
Türkçe
Turkish
العربية
Arabic

対象者

3つの機関。一つの予測レイヤー。

YapHealthはアジア太平洋および世界中の機関パートナー向けに展開されます。アーキテクチャは同じですが、チームへの価値はケアチェーンにおけるポジションによって異なります。

Member + clinician, Manila/Singapore hospital floor · 4:3
Hospitals

退院後もつながり続ける。

  • 毎日のパルチェックインが5人に1人の有害事象を引き起こす退院後のギャップを埋める
  • 受診間隔中の集団レベルのウェルネスシグナル——情報提供のみ、診断なし
  • 再入院率の低下、予防可能な救急返院の減少
Member with Smart Ring + app, APAC residential · 4:3
HMOs

クレームが拡大する前に問題を把握。

  • 予防的エンゲージメントが急性クレーム量を削減
  • 差別化された会員特典——スマートリング + AIパルは競合他社が提供できない機能
  • 四半期ニュースレターではなく、毎日の関係を通じた高い継続率
Member at work / on the move, urban APAC editorial · 4:3
Insurers

予測的リスク。積極的な会員。

  • 継続的な生体・行動シグナルが保険数理モデルに供給
  • 組み込み型ウェルネスプログラム——パンフレットではなく、粘着性の高い会員体験
  • 集約されたリスクインサイト、個人診断の主張は一切なし

信頼とコンプライアンス

初日からヘルスケアのために構築。

YapHealthのすべてのレイヤーは、法務・セキュリティ・調達チームが確認する基準に対して設計されています。私たちはデータルームにおいて控えめな約束と期待を超える成果を基本とします。

HIPAA-ready architecture
BAA on request
Mem0
HIPAA + SOC 2 Type II
Graph Memory layer
NIH
NIH-recognized
Research collaboration
Center for Advancing Innovation
Center for Advancing Innovation
Affiliated
PH Data Privacy Act
NPC compliant

YapHealth is designed for wellness, lifestyle support, and personal reflection. The platform is not a medical device and does not diagnose, treat, cure, or prevent any medical condition. Any insights provided are informational only and should not replace advice from qualified healthcare professionals. Compliance attestations available under NDA.

YapHealth AI Pal — your personal health companion
あなたのパルは異なる外見になります。メンバーが外見・声・個性を決めます。

AIパル

いつもそばにいるパル——あなたのために構築。

メンバーはプリセットから選ぶのではありません。初回使用時のストーリーベースのボンディング儀式を通じて、外見・声・個性・日常のリズムを決めてパルを作り上げます。

そこからパルはメンバーとともに成長します。会話、スマートリングからの生体シグナル、人生の出来事がグラフメモリを通じてパルの理解を深めます。30日ごとにパルが再調整され、メンバーが長く使うほど関係はより深まります。

The architecture is grounded in Northeastern University's embodied conversational agent program — the foundational clinical work on relational AI. In a 750-patient RCT at Boston Medical Center, patients who interacted with a relational virtual nurse showed a 30% reduction in readmissions and a 100% increase in daily walking versus standard discharge.1

1. Bickmore, T.W. et al. Taking the time to care: empowering low health literacy hospital patients with virtual nurse agents. Northeastern University & Boston Medical Center, n=750, Re-Engineered Discharge program.

よくある質問

導入候補パートナーからのよくある質問。

病院・HMO・保険会社のチームが最初の30分で聞く質問です。ここにない質問はデモでお聞きください。

01
導入にはどのくらいかかりますか?
ほとんどのパートナーは 60〜90日 で稼働します。YapHealthは標準的な医療APIでメンバーシステムと統合し、ライセンス署名からダッシュボードでの成果確認まで段階的に展開します。
02
料金体系はどのようになっていますか?
メンバー単位の月額ライセンスで、ボリューム階層があります。ほとんどのパートナー規模でパイロットプログラムが利用可能——通常は90日間、明確なメンバーコホートで実施します。パートナー専用の見積もりはお問い合わせください。
03
スマートリングは医療機器ですか?
いいえ。スマートリングはウェルネスグレードのウェアラブルで、心拍数・HRV・睡眠・回復・体温などの継続的なウェルネスシグナルを情報提供のみを目的として追跡します。YapHealthはウェルネス・エンゲージメントプラットフォームであり、診断ツールではありません。
04
どの言語に対応していますか?
15以上の言語にネイティブ音声で対応。 アジア太平洋の深いカバレッジ——フィリピン語、マレー語、インドネシア語、ベトナム語、中国語、日本語、韓国語、および各言語内の地域方言。欧州・MENAマーケットはスペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、ロシア語、トルコ語、アラビア語をカバー。
05
アーキテクチャを裏付ける臨床エビデンスは何ですか?
YapHealth is engineered against 15+ years of peer-reviewed research on AI-mediated patient engagement. Cited literature includes Northeastern University's virtual nurse RCT at Boston Medical Center (30% readmission reduction), AiCure's pharmacokinetic adherence work (89.7% adherence), Emirates Health Services' AI no-show prediction (50.7% reduction), and AI-coached hypertension trials (14.2 mmHg systolic reduction at 24 weeks). Our own pilot data is reported as it lands.
06
データはどこに保存され、プライバシーはどのように管理されますか?
Region-specific data residency — we host in-region for partners that require it. HIPAA-ready architecture with BAA available on request. The Graph Memory layer is HIPAA and SOC 2 Type II certified, where member context is stored. Aligned to the Philippines Data Privacy Act for APAC operations. Full compliance attestations available under NDA.
パイロットを設計しましょう

受け身をやめる。YapHealthで予測を始める YapHealth.

YapHealthがあなたのメンバープログラムに合うかを確かめる最速の方法は30分のウォークスルーです。プラットフォームをデモし、臨床エビデンスを説明し、パイロットの範囲を一緒に設計します。

HIPAA-ready architectureGraph Memory: HIPAA + SOC 2 Type IINIH-recognizedAPAC-built